Section 01
1. ภาพรวมหลักสูตร
Meeting Studio เป็นหลักสูตรลงมือทำหนึ่งวัน ที่พาผู้เรียนสร้าง AI Agent สำหรับงานประชุมไว้ใช้เองบนเครื่องของตัวเอง จุดต่างสำคัญคือหลักสูตรนี้ไม่ได้สอนใช้เครื่องมือถอดเสียงสำเร็จรูปแล้วจบ แต่สอนวางระบบทั้งเส้นทาง ตั้งแต่รับไฟล์ถอดเสียงไปจนถึงการเลือกว่าอยากได้งานออกมาเป็นรูปแบบใด
ผู้เรียนเริ่มจากศูนย์ได้ ครึ่งแรกของวันปูพื้นให้เข้าใจว่า AI Agent คืออะไร สั่งอะไรได้บ้าง แล้วติดตั้งจนใช้งานได้จริง ครึ่งหลังจึงต่อยอดเป็นทักษะที่เรียกใช้ซ้ำได้ และปิดท้ายด้วยคลังความรู้องค์กรที่ค้นและถามได้ทุกวันหลังจบคลาส
ไฟล์ถอดเสียง
ข้อความพร้อมเวลา
›
Clean Script
สคริปต์ที่อ่านรู้เรื่อง
›
Executive Summary
มติและสิ่งที่ต้องทำ
›
KM Platform
ถามได้พร้อมอ้างอิง
›
ไฟล์พร้อมส่ง
PDF · ภาพ · ฉากหลัง
คำที่ผู้เรียนจะเข้าใจและใช้ได้จริงในคลาสนี้ ได้แก่ Agent, Skill, MCP, Transcript, Timestamp, Speaker Label และ Output Format โดยอธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย ไม่ต้องมีพื้นฐานสายไอทีมาก่อน
Core Promise
จบคลาสแล้วมี Agent สำหรับงานประชุมของตัวเอง พร้อม คลังความรู้องค์กร ที่ถามได้และอ้างอิงต้นทางได้
ผู้เรียนไม่ได้มาฟังทฤษฎีเรื่อง AI แต่ได้ระบบที่ตั้งค่าเสร็จแล้วหนึ่งชุด พร้อมทักษะที่เรียกใช้ซ้ำได้ทุกการประชุม และรู้วิธีเพิ่มรูปแบบผลลัพธ์ใหม่ให้ Agent ได้เองหลังจบคลาส
ปูพื้นให้จริง
เริ่มจากไม่รู้จัก Agent
ชั่วโมงแรกอธิบายว่า AI Agent คืออะไร ต่างจากแชตบอตอย่างไร สั่งงานอะไรได้บ้าง แล้วติดตั้งไปพร้อมกันทีละขั้นจนใช้งานได้
ทักษะเป็นของถาวร
เก็บกติกาไว้ใน Skill
กติกาการเรียบเรียงสคริปต์และโครงสรุปผู้บริหารถูกเก็บเป็นทักษะ ครั้งต่อไปเรียกใช้ได้เลย ไม่ต้องอธิบายให้ AI ฟังใหม่ทุกครั้ง
เลือกผลลัพธ์เองได้
งานเดียว หลายรูปแบบ
ประชุมเดียวกันส่งออกเป็นสคริปต์ฉบับสะอาด ข้อความ LINE สรุปหนึ่งหน้า หรือรายงานตามแบบฟอร์มก็ได้ สั่งจาก Skill เดิมทุกครั้ง
จุดต่างของหลักสูตร
คลาสนี้ไม่ได้สอนใช้เครื่องมือถอดเสียงสำเร็จรูป แต่สอนวางระบบที่รับไฟล์ถอดเสียงแล้วทำงานต่อจนได้ผลลัพธ์ตามที่เลือก ผู้เรียนจึงปรับระบบให้เข้ากับรูปแบบประชุมของหน่วยงานตัวเองได้เองในภายหลัง
02 / 12
Section 02
2. วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ทุกวัตถุประสงค์จบด้วยสิ่งที่ผู้เรียนทำได้จริงบนเครื่องของตัวเอง ไม่ใช่ความรู้เชิงทฤษฎีที่นำไปใช้ต่อไม่ได้
01
เข้าใจว่า AI Agent คืออะไร
แยกออกว่า Agent ต่างจากแชตบอตอย่างไร ทำงานเป็นขั้นตอนได้แค่ไหน จำงานเดิมได้อย่างไร และงานแบบใดที่ควรให้ Agent ทำแทน
02
ติดตั้งและใช้งานได้เอง
ติดตั้ง AI Agent บนเครื่องตัวเองจนเปิดใช้งานได้ รู้จักหน้าจอหลักครบทุกส่วน และรู้ว่าต้องกลับมาแก้ค่าตั้งต้นที่จุดใดเมื่อมีปัญหา
03
สั่ง Agent เรียบเรียงเป็น Clean Script
ส่งที่อยู่ไฟล์ถอดเสียงให้ Agent จัดการไฟล์ยาวและคำเฉพาะขององค์กร แล้วเรียบเรียงเป็นสคริปต์ที่อ่านรู้เรื่องตามกติกาที่กำหนดไว้
04
สร้าง Skill ที่เรียกใช้ซ้ำได้
เก็บกติกาการทำงานไว้เป็นทักษะของ Agent ทั้ง Clean Script และสรุปผู้บริหาร ครั้งต่อไปเรียกใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องอธิบายใหม่
05
ถามคลังความรู้แล้วได้อ้างอิง
ให้ Agent ตอบจากไฟล์ในคลังเท่านั้น ทุกคำตอบมีชื่อไฟล์ ฉบับ และย่อหน้ากำกับ พร้อมเทียบนโยบายสองฉบับให้เห็นว่าเปลี่ยนอะไร
06
สร้างคลังความรู้ที่ถามได้
วางโครงองค์ความรู้และ metadata แล้วให้ Agent ประกอบหน้าเว็บ KM พร้อม Policy Center ทุกฉบับ และตอบคำถามโดยอ้างอิงไฟล์ต้นทางได้
วัดผลได้จริง
ทุกวัตถุประสงค์ตรวจได้จากไฟล์ผลงานที่เกิดขึ้นจริงบนเครื่องผู้เรียน ไม่ใช่จากการตอบคำถามในห้อง ผู้สอนตรวจผลลัพธ์รายเครื่องก่อนขึ้นช่วงถัดไปเสมอ
03 / 12
Section 03
3. กลุ่มผู้เรียน
หลักสูตรออกแบบให้เริ่มจากศูนย์ได้ ชั่วโมงแรกปูพื้นเรื่อง AI Agent และติดตั้งไปพร้อมกันทีละขั้น โดยคำสั่งทุกบรรทัดเตรียมไว้ให้คัดลอกใช้ได้ทันที
| กลุ่มผู้เรียน | ความต้องการหลัก | สิ่งที่หลักสูตรช่วยตอบ |
|---|
| เลขานุการ / ผู้ช่วยผู้บริหาร | ต้องทำรายงานการประชุมส่งทุกครั้ง และมักเสียเวลาไปกับการเปิดฟังไฟล์ซ้ำ | ได้ระบบที่ร่างสคริปต์และสรุปให้ก่อน เหลือเพียงการตรวจและปรับถ้อยคำก่อนส่ง |
| หัวหน้าทีม / หัวหน้าโครงการ | ประชุมวันละหลายรอบ และงานที่ตกลงกันไว้มักหายไประหว่างทาง | ได้รายการสิ่งที่ต้องทำ พร้อมผู้รับผิดชอบและกำหนดส่ง แยกออกจากบทสนทนาให้เอง |
| ฝ่ายบุคคล / ธุรการ | ต้องเก็บบันทึกการประชุมให้ครบและค้นย้อนหลังได้เมื่อมีการทวงถาม | ได้คลังประชุมที่ตั้งชื่อไฟล์เป็นระบบ ค้นย้อนหลังได้ และเปิดฟังยืนยันย้อนกลับได้ |
| เจ้าของธุรกิจ / ผู้บริหาร | ประชุมเยอะแต่ไม่มีใครทำสรุปให้ และไม่มีเวลาอ่านรายงานหลายหน้า | ได้ภาพสรุปและสไลด์ที่บอกมติกับสิ่งที่ต้องทำครบ ดูจบได้ภายในหนึ่งนาที |
| ที่ปรึกษา / เอเจนซี | ต้องส่งสรุปให้ลูกค้าหลังประชุมทุกครั้ง และแต่ละรายอยากได้ไฟล์คนละแบบ | ได้ Skill ที่ผลิตสรุปและภาพให้ลูกค้าแต่ละรายในมาตรฐานเดียวกัน และส่งได้ในวันเดียวกัน |
สิ่งที่ต้องเตรียมโน้ตบุ๊กส่วนตัว macOS หรือ Windows ที่มีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม พร้อมหูฟังและอินเทอร์เน็ต
ไฟล์ที่ต้องนำมาไฟล์ถอดเสียงเป็นข้อความ (transcript) ของประชุมจริงอย่างน้อยหนึ่งไฟล์ ความยาวประมาณ 30 ถึง 120 นาที หลักสูตรไม่ได้สอนขั้นตอนถอดเสียง
เอกสารองค์ความรู้ไฟล์นโยบายหรือคู่มือของหน่วยงาน ยิ่งมีหลายฉบับที่ระบุวันที่ประกาศใช้ยิ่งดี สำหรับสร้าง KM Platform ช่วงบ่าย
ไม่ต้องเขียนโค้ด
ผู้เรียนสั่งงานด้วยภาษาไทยตามปกติ ส่วนคำสั่งที่ต้องพิมพ์ในหน้าต่างคำสั่งมีเตรียมไว้ให้คัดลอกครบทุกบรรทัด และโครง Skill สร้างขึ้นโดยสั่งให้ Agent เขียนให้
04 / 12
Section 04
4. ผลลัพธ์ที่ผู้เรียนจะได้กลับไป
ทุกผลลัพธ์เป็นของจริงที่ตั้งค่าเสร็จแล้วบนเครื่องผู้เรียน และเกิดจากไฟล์ประชุมของผู้เรียนเอง
1
AI Agent ที่ติดตั้งเสร็จแล้ว
ติดตั้งบนเครื่องตัวเองและใช้งานได้จริง พร้อมความเข้าใจว่าสั่งงานอะไรได้บ้าง และต้องกลับมาแก้ค่าตั้งต้นที่จุดใด
2
Clean Script Skill
ทักษะที่จัดการไฟล์ยาว แยกผู้พูด และเรียบเรียงข้อความตามกติกาที่กำหนด โดยยังอ้างกลับไปยังช่วงเวลาในไฟล์ได้
3
Executive Summary Skill
ทักษะที่แยกมติที่ประชุม Action Items ความเสี่ยง ตัวเลข และประเด็นค้าง ออกมาเป็นข้อมูลมีโครงที่ส่งต่อเข้าคลังความรู้ได้
4
Knowledge Agent ที่อ้างอิงได้
ถามคลังความรู้ของหน่วยงานเองแล้วได้คำตอบที่มีไฟล์ ฉบับ และย่อหน้ากำกับ พร้อมเทียบสองฉบับและตรวจสุขภาพคลังได้
5
KM Platform ต้นแบบ
เว็บคลังความรู้ที่สร้างจากเอกสารของหน่วยงานเอง มี Policy Center ทุก Edition และ Knowledge Agent ที่ตอบพร้อมอ้างอิง
6
ผลงานจริงหกรูปแบบ
จากไฟล์ของผู้เรียนเอง ได้สคริปต์ฉบับสะอาด ฉบับแปลอังกฤษและจีน ข้อความ LINE One Page Executive Summary รายงานการประชุมตามแบบฟอร์ม และเว็บ KM ต้นแบบ
นำไปใช้ต่อได้ทันที
เมื่อจบคลาส ผู้เรียนกลับไปพร้อมระบบที่ทำงานอยู่จริง ไม่ใช่เพียงความเข้าใจ และใช้กับการประชุมครั้งถัดไปได้เลยโดยไม่ต้องตั้งค่าใหม่
ผลลัพธ์หลังเรียน
ผู้เรียนทุกคนมี AI Agent ทำงานอยู่บนเครื่องตัวเอง และมี Skill สามชุดที่เรียกใช้ซ้ำได้ คือ Clean Script พร้อมฉบับแปลอังกฤษ–จีน, ชุดผลลัพธ์ LINE One Page และ MoM ตามแบบฟอร์มองค์กร และ Sustainability KM Platform พร้อม Knowledge Agent ที่ตอบโดยอ้างอิงต้นทางได้
05 / 12
Section 05
5. โครงสร้างหลักสูตรรายวัน
ภาพรวมของคลาส
จากไม่รู้จัก Agent สู่คลังความรู้องค์กรที่ทีมถามได้เรียงเป็นเส้นทางต่อเนื่อง ปูพื้น ติดตั้ง แล้วลงมือสร้าง Skill สาม Workshop ปิดท้ายด้วย Q&A
ระยะเวลา
10.00น.-17.00พักกลางวันและพักเบรกช่วงบ่าย
รูปแบบ
ทำตามไปพร้อมกันทุกช่วงมีผลลัพธ์ที่ตรวจได้
ช่วงเช้า · เข้าใจ Agent ติดตั้ง Codex ต่อ MCP แล้วสร้าง Skill ตัวแรก
10:00-11:00ปูพื้น
AI Agent คืออะไร และต่างจาก AI Chatbot อย่างไร
แชทบอทตอบกลับเป็นข้อความ ส่วน Agent มีมือ (Tools) และวงจรทำงาน อ่าน คิด ทำ ตรวจ · โมเดลเป็นสมองชุดเดียวกันทั้งสองแบบ ต่างกันที่สิทธิ์แตะไฟล์จริงและการทำงานต่อเนื่องหลายรอบ ผลลัพธ์: แยกได้ว่างานไหนใช้แชทพอ งานไหนต้องใช้ Agent และรู้ศัพท์ที่จะเจอทั้งวัน
11:00-11:45ติดตั้ง
ติดตั้ง Codex พร้อมวิธีใช้ Skill และ MCP
ลง Node.js และ git ให้ครบก่อนเริ่ม เพราะเป็นฐานที่ Agent รันอยู่บน · ติดตั้ง Codex บนเครื่องตัวเองไปพร้อมกันทีละขั้น ทั้ง macOS และ Windows ผลลัพธ์: Codex ติดตั้งเสร็จ พร้อม AGENTS.md และเพดานงบ เข้าใจว่า Skill กับ MCP ทำอะไร
11:45-12:30Workshop 1
สร้าง Skill Clean Script และแปลอังกฤษ–จีน
โครงของ Skill คือโฟลเดอร์ที่มี SKILL.md แนบสคริปต์และเทมเพลตเข้าไปได้ · สร้าง Clean Script Skill ตัดคำฟุ่มเฟ้อ รวมประโยคซ้ำ ใส่ชื่อผู้พูด จัดตามวาระ และกำกับช่วงเวลา ผลลัพธ์: Clean Script Skill ที่ออกได้ทั้งฉบับไทย อังกฤษ และจีน พร้อมสคริปต์ตรวจงาน
ช่วงบ่าย · สรุปให้ผู้บริหาร แล้วสร้างคลังความรู้ที่ถามได้
13:30-14:00บรรยาย
โครงสรุปผู้บริหาร และแบบฟอร์มรายงานการประชุม
ห้าช่องที่รายงานผู้บริหารต้องมีครบ มติที่ประชุม Action Items ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง · เกณฑ์นับเป็นมติ ต้องมีคนเสนอ มีการรับไปทำ และไม่มีใครค้างข้อโต้แย้งไว้ในช่วงนั้น ผลลัพธ์: เกณฑ์ตัดสินที่ใช้แยกมติออกจากความเห็น และอ่านแบบฟอร์มองค์กรออก
14:00-15:00Workshop 2
สร้าง Skill ชุดผลลัพธ์ สรุปผู้บริหาร LINE One Page และ MoM
ผลลัพธ์แบบที่หนึ่ง ข้อความ LINE แบบ short note เป็นข้อ ๆ · แบบที่สองและสาม One Page และ MoM บนแบบฟอร์มองค์กร ผลลัพธ์: Skill ชุดผลลัพธ์ที่สั่งครั้งเดียวได้ทั้งข้อความ LINE, One Page, MoM และข้อมูลมีโครง
15:00-15:15Break
พักเบรก และเตรียมไฟล์องค์ความรู้สำหรับช่วงบ่าย
15:15-16:30Workshop 3
สร้าง Sustainability KM Platform และ Knowledge Agent
วางโครงองค์ความรู้และ metadata ก่อนสร้างเว็บ · ให้ Agent อ่านไฟล์ทั้งโฟลเดอร์แล้วเขียนเป็น knowledge.json ผลลัพธ์: เว็บ KM ต้นแบบ พร้อม Knowledge Agent ที่ตอบโดยอ้างอิงได้
16:30-17:00Q&A
ถามตอบ และแผนนำไปใช้ต่อ
ถามตอบปัญหาที่เจอระหว่างวัน ทั้งการติดตั้งและการเขียน Skill · ทบทวนกติกาความปลอดภัย git init ก่อนงานใหญ่ และงานสำคัญให้ทำในสำเนา ผลลัพธ์: แผนนำระบบไปใช้กับงานประจำของตัวเองต่อได้ทันที
06 / 12
Workshop Detail
รายละเอียด Workshop
ช่วงปูพื้นและติดตั้งก่อน แล้วลงมือสร้าง Skill สาม Workshop ต่อเนื่องเป็นเส้นเดียวกัน ผู้สอนตรวจผลลัพธ์ก่อนขึ้นช่วงถัดไปเสมอ
ปูพื้น · 60 นาที
AI Agent คืออะไร และต่างจาก AI Chatbot อย่างไร
แชตบอตตอบกลับเป็นข้อความ ส่วน Agent มีมือคือเครื่องมือ และมีวงจรทำงาน อ่าน คิด ทำ ตรวจ พร้อมตัวอย่างเทียบให้เห็นภาพจากงานจริง
ไล่ศัพท์ที่ใช้ตลอดวันให้ครบ โฟลเดอร์คือโต๊ะทำงาน Model กับ Effort คือสมองและความตั้งใจ Token เป็นทั้งค่าใช้จ่ายและความจำ และปิดท้ายด้วย Permission Modes สี่ขั้น
ผลลัพธ์: แยกได้ว่างานไหนใช้แชทพอ งานไหนต้องใช้ Agent
ติดตั้ง · 45 นาที
ติดตั้ง Codex พร้อมวิธีใช้ Skill และ MCP
ลง Node.js และ git ให้ครบ แล้วติดตั้ง ChatGPT Codex บนเครื่องตัวเองไปพร้อมกันทีละขั้น ทั้ง macOS และ Windows
ไล่หน้าต่างเครื่องมือและ Permission Modes ของ Codex แยกให้ชัดว่า .md คือความจำ Skill คือวิธีทำงาน แล้วต่อ MCP ซึ่งเป็นพอร์ต USB ของ AI พร้อมเขียน AGENTS.md และตั้งเพดานค่าใช้จ่าย
ผลลัพธ์: Codex พร้อมใช้ มี AGENTS.md เพดานงบ และเข้าใจ Skill กับ MCP
Workshop 1 · 45 นาที
Clean Script และฉบับแปลอังกฤษ–จีน
โครงของ Skill คือโฟลเดอร์ที่มี SKILL.md แนบสคริปต์และเทมเพลตเข้าไปได้ ผู้เรียนเขียนเองทั้งชุด
สร้าง Clean Script Skill ตัดคำฟุ่มเฟ้อ ใส่ชื่อผู้พูด จัดตามวาระ กำกับช่วงเวลา ห้ามเดาชื่อคน ห้ามเปลี่ยนตัวเลข แล้วต่อยอดให้ Skill เดิมออกฉบับแปลอังกฤษและจีนพร้อมกัน คงเลขวาระและช่วงเวลาให้ตรงต้นฉบับ
ผลลัพธ์: สคริปต์สะอาดสามภาษา พร้อมสคริปต์ตรวจงานอัตโนมัติ
Workshop 2 · 60 นาที
ชุดผลลัพธ์ LINE · One Page · MoM
วางโครงสรุปที่ใช้ตัดสินใจได้จริง แยก มติ · Action Items · ความเสี่ยง · ตัวเลขสำคัญ · ประเด็นค้าง ออกจากกันชัดเจน
สั่งครั้งเดียวได้ผลลัพธ์สี่แบบจากไฟล์เดียว — ข้อความ LINE แบบ short note เป็นข้อ ๆ, One Page Executive Summary บนแบบฟอร์มองค์กรที่จบในหน้าเดียว, Minutes of Meeting ตามแบบฟอร์มเดียวกันเรียงตามวาระด้วยภาษาทางการ และข้อมูลมีโครง Markdown กับ JSON ส่งต่อเข้างานภาพ
ผลลัพธ์: Skill ชุดผลลัพธ์ที่สั่งครั้งเดียวได้ครบทั้งสี่แบบ
Workshop 3 · 75 นาที
Sustainability KM Platform และ Knowledge Agent
วางโครงองค์ความรู้ก่อนสร้างเว็บ กำหนดหัวข้อและ metadata เจ้าของ ฉบับ วันที่มีผล และสถานะ แล้วให้ Agent อ่านทั้งโฟลเดอร์เขียนเป็น knowledge.json
สร้าง Skill ที่ประกอบหน้าเว็บ KM มี Policy Center ทุก Edition พร้อมสถานะและปุ่มเทียบสองฉบับ กับ Knowledge Agent ที่ตอบพร้อมอ้างอิงย่อหน้าต้นทาง
ผลลัพธ์: เว็บ KM ต้นแบบจากเอกสารของตัวเอง พร้อม Knowledge Agent ที่ตอบโดยอ้างอิงได้
07 / 12
ปูพื้น · เนื้อหาปูพื้นก่อนลงมือ
AI Agent คืออะไร และทำอะไรได้บ้าง
ชั่วโมงแรกของคลาสอธิบายเรื่องนี้ให้จบก่อนลงมือ เพื่อให้ผู้เรียนสั่งงานได้ถูกตั้งแต่ครั้งแรก และรู้ว่าเรื่องใดควรคาดหวังจาก Agent เรื่องใดไม่ควร
| หัวข้อ | แชตบอตที่ตอบแล้วจบ | AI Agent ที่สร้างในคลาสนี้ |
|---|
| ลักษณะการทำงาน | ตอบคำถามทีละครั้ง จบในหน้าแชต | วางแผนเป็นขั้นตอน แล้วลงมือทำต่อเนื่องจนจบงาน |
| การเข้าถึงไฟล์ | ต้องคัดลอกข้อความไปวางให้เอง | เปิดอ่านและเขียนไฟล์ในโฟลเดอร์ที่เราอนุญาต |
| เครื่องมือภายนอก | ใช้ได้เท่าที่หน้าจอนั้นมีให้ | เรียกเครื่องมือเพิ่มได้ผ่าน MCP เช่น สร้างภาพ |
| ความจำ | เริ่มใหม่ทุกครั้งที่เปิดแชตใหม่ | เก็บกติกาและชื่อเฉพาะไว้เป็น Skill เรียกใช้ซ้ำได้ |
| การส่งงานต่อ | ได้ข้อความที่ต้องเอาไปจัดรูปเอง | ส่งผลลัพธ์ต่อเข้าขั้นถัดไปจนออกเป็นไฟล์จริง |
สั่งได้
งานที่เหมาะกับ Agent
งานประจำที่มีขั้นตอนชัดเจนและทำซ้ำทุกสัปดาห์ เช่น เรียบเรียงสคริปต์ประชุม สรุปให้ผู้บริหาร และจัดไฟล์ตามระบบ
ต้องคุม
งานที่ต้องมีคนตรวจ
เรื่องที่ผิดแล้วเสียหาย เช่น ตัวเลขงบประมาณ ชื่อผู้รับผิดชอบ และกำหนดส่ง ต้องมีรอบตรวจของคนก่อนส่งออกทุกครั้ง
อย่าคาดหวัง
งานที่ยังไม่ควรฝาก
การตัดสินใจแทนผู้บริหาร การตีความข้อตกลงที่กำกวม และการสรุปสิ่งที่ไม่ได้พูดในห้องประชุม ไม่ใช่หน้าที่ของ Agent
เริ่มจากศูนย์ได้
ผู้เรียนที่ยังไม่เคยใช้ AI Agent เลย ไม่ต้องอ่านอะไรมาก่อน ชั่วโมงแรกปูพื้นและติดตั้งไปพร้อมกันทีละขั้น โดยมีคำสั่งสำเร็จรูปให้คัดลอกครบทุกบรรทัด
08 / 12
Workshop 3 · เจาะรายละเอียด
Sustainability KM Platform และ Knowledge Agent
ช่วงสุดท้ายของวันเปลี่ยนโฟลเดอร์เอกสารขององค์กรให้เป็นคลังความรู้ที่ถามได้ ทุกคำตอบชี้กลับไปยังไฟล์และฉบับต้นทางได้
วางโครงความรู้
หัวข้อและmetadata
›
Agent อ่านทั้งโฟลเดอร์
เขียน knowledge.json
›
ประกอบหน้าเว็บ
Policy Center และฟีด
›
ถามแล้วอ้างอิงได้
ไฟล์ ฉบับ ย่อหน้า
›
ตรวจสุขภาพคลัง
เก่า ซ้ำ ขัดแย้ง
สี่ชั้นที่ทำให้คลังความรู้ใช้งานได้จริง
A
Knowledge · โครงและ metadata
จัดหมวดหัวข้อด้านความยั่งยืน และให้ทุกชิ้นมีเจ้าของ หน่วยธุรกิจ ปี ฉบับ วันที่มีผล และสถานะกำกับไว้
B
Experience · หน้าเว็บที่เปิดแล้วได้ความรู้
ช่องถาม AI, Sustainability Policy Center, องค์ความรู้ใหม่, หัวข้อที่คนกำลังอ่าน และข่าวภายนอกที่คัดมาแล้ว
C
Intelligence · ถาม เทียบ สรุป
Knowledge Agent ค้น ตอบ สรุป และเทียบนโยบายสองฉบับให้เห็นว่าเปลี่ยนอะไร โดยอ้างอิงย่อหน้าต้นทางทุกครั้ง
D
Governance · เชื่อถือได้
สถานะ Current, Superseded, Archived พร้อมผู้รับผิดชอบและรอบทบทวน เพื่อให้เป็นแหล่งอ้างอิงเดียวขององค์กร
Sustainability Policy Center สอนอะไรบ้าง
- ไทม์ไลน์ทุกฉบับ แสดงนโยบายทุก Edition พร้อมวันที่มีผลและสถานะ ผู้ใช้เห็นทันทีว่าฉบับไหนคือฉบับที่ใช้อยู่
- เทียบสองฉบับ สั่ง Agent สรุปว่าเปลี่ยนอะไรระหว่างฉบับเก่ากับฉบับใหม่ พร้อมย่อหน้าต้นทางของทั้งสองฉบับให้ตรวจได้
- Knowledge Health ให้ Agent ไล่หาไฟล์ที่เลยรอบทบทวน ไฟล์ซ้ำ ตัวเลขที่ขัดแย้งกัน ชิ้นที่ไม่มีเจ้าของ และหัวข้อที่คนถามแต่คลังยังไม่มีคำตอบ
กติกาของคำตอบ
Knowledge Agent ตอบได้ต่อเมื่อชี้ต้นทางได้ ทุกคำตอบต้องมีชื่อไฟล์ ฉบับ และย่อหน้ากำกับ ถ้าเรื่องนั้นไม่มีในคลังต้องบอกว่าไม่มี ห้ามเดาจากความจำของโมเดล ซึ่งเป็นกติกาเดียวกับ Workshop 1 และ 2 ตลอดทั้งวัน
09 / 12
Practical Use
ตัวอย่างงานที่สั่งได้จริงหลังจบคลาส
ตัวอย่างคำสั่งที่ผู้เรียนทดลองได้ในคลาสและปรับใช้กับงานของตัวเองต่อได้ทันที ทุกคำสั่งพิมพ์เป็นภาษาไทยได้ตามปกติ
งานหลักของระบบ
สั่งครั้งเดียวจบทั้งเส้นทาง
ส่งที่อยู่ไฟล์ถอดเสียงเข้าไปแล้วพิมพ์ว่า “ทำสรุปประชุมจากไฟล์นี้ ขอเป็นข้อความ LINE กับ One Page”
Agent เรียบเรียงสคริปต์ สรุปตามโครงผู้บริหาร แล้วส่งออกตามรูปแบบที่ขอโดยไม่ต้องสั่งเพิ่มระหว่างทาง
งานติดตามงาน
แยก Action Items ให้ทีม
“จากประชุมเมื่อวาน แยกเฉพาะ Action Items พร้อมคนรับผิดชอบและกำหนดส่ง”
Agent คืนรายการงานที่พร้อมส่งต่อให้ทีมได้ทันที และระบุช่วงเวลาในไฟล์ถอดเสียงกำกับไว้ให้เปิดฟังยืนยันได้
งานนำเสนอ
เปลี่ยนสรุปเป็นสไลด์
“เอาสรุปประชุมนี้ทำเป็นสไลด์ PPTX ห้าหน้า สำหรับเข้าที่ประชุมผู้บริหารพรุ่งนี้”
Agent จัดเนื้อหาลงสไลด์ตามลำดับความสำคัญ และคืนเป็นไฟล์ PowerPoint จริงที่เปิดแก้ต่อได้
งานภาพสรุป
เปลี่ยนธีมภาพให้ตรงแบรนด์
“ทำภาพสรุปอีกเวอร์ชัน ใช้สีองค์กรและใส่โลโก้บริษัทมุมขวา”
Agent ประกอบภาพใหม่ตามระบบสีที่ตั้งไว้ โดยข้อความและตัวเลขยังตรงกับสรุปฉบับเดิมทุกจุด
งานเฉพาะช่วง
เจาะเฉพาะวาระที่สนใจ
“เอาเฉพาะช่วงที่คุยเรื่องงบประมาณ แล้วสรุปว่าตกลงกันว่าอย่างไร”
Agent ตัดเฉพาะช่วงที่เกี่ยวข้องจากสคริปต์ทั้งไฟล์ แล้วสรุปข้อตกลงของวาระนั้นโดยไม่ต้องอ่านทั้งการประชุม
งานประจำสัปดาห์
ตั้งรอบทำงานอัตโนมัติ
“ทุกครั้งที่มีไฟล์ใหม่ในโฟลเดอร์ประชุมทีม ให้ทำสรุปแล้วเก็บไว้ที่เดิม”
Agent ทำงานตามรอบที่ตั้งไว้เองและเก็บผลลัพธ์เข้าที่ โดยผู้เรียนเข้ามาตรวจก่อนส่งต่อเท่านั้น
หัวใจของระบบ
คุณภาพของสรุปไม่ได้มาจากความแม่นของไฟล์ถอดเสียงเพียงอย่างเดียว แต่มาจากการวางกติกาว่าอะไรคือมติ อะไรคือความเห็น และอะไรที่ยังไม่ได้ข้อสรุป
10 / 12
Section 06
6. ขอบเขตการสอน
หลักสูตรโฟกัสให้ทุกคนมีระบบที่ใช้งานได้จริงภายในหนึ่งวัน ผู้เรียนไม่ต้องมีพื้นฐาน AI Agent มาก่อนและไม่มีการเขียนโปรแกรม จึงกำหนดขอบเขตให้ชัดเจนตั้งแต่ต้น
| หัวข้อ | แนวทางในหลักสูตร |
|---|
| เครื่องมือหลัก | ใช้ ChatGPT Codex เป็นศูนย์กลางสั่งงาน ติดตั้งบนเครื่องของผู้เรียนเอง ทั้งระบบ macOS และ Windows |
| ความแม่นของข้อความ | ขึ้นอยู่กับคุณภาพไฟล์ถอดเสียงเป็นหลัก หลักสูตรสอนวิธีดันความแม่นให้สูงขึ้นและวิธีตรวจแก้ให้เร็ว แต่ไม่รับประกันว่าไม่ต้องแก้เลย |
| การแยกผู้พูด | ผู้เรียนใส่ชื่อผู้พูดเองในรอบแรก จากนั้น Skill จะจำรูปแบบไว้ใช้กับการประชุมชุดเดิมในครั้งถัดไป |
| MCP | สอนว่าคืออะไรและเชื่อมต่ออย่างไรในช่วงติดตั้ง ส่วนช่วงบ่ายใช้ไฟล์ในเครื่องของผู้เรียนเป็นคลังความรู้ ไม่ต้องใช้เครดิตภายนอก |
| คลังความรู้และคำตอบ | Knowledge Agent ตอบจากไฟล์ในคลังเท่านั้น ทุกคำตอบมีชื่อไฟล์ ฉบับ และย่อหน้ากำกับ เรื่องที่ไม่มีในคลังจะตอบว่าไม่มี |
| เว็บ KM ที่ได้ในคลาส | เป็นต้นแบบที่เปิดจากเครื่องผู้เรียนเอง ไม่มีหลังบ้าน ไม่มีระบบผู้ใช้หลายคน และยังไม่ได้เชื่อม SharePoint หรือ Drive ขององค์กร |
| หัวข้อที่เป็นแนวทางต่อยอด | การฟังและสรุปสดระหว่างประชุม การทำเว็บที่ทีมเข้าใช้ร่วมกัน การติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง และการวางนโยบายข้อมูลขององค์กร อธิบายเป็นแนวปฏิบัติ ไม่ลงมือทำในคลาสนี้ |
สิ่งที่รวมอยู่ในคอร์ส
เนื้อหาและเวิร์กช็อปตลอดวัน · Skill พร้อมใช้สามชุด · เทมเพลตหน้าเว็บ KM · คำสั่งสำเร็จรูป · ตรวจงานรายคน
สิ่งที่ผู้เรียนเตรียมเอง
โน้ตบุ๊กที่ติดตั้งโปรแกรมได้ · หูฟัง · ไฟล์ถอดเสียงประชุมจริงของตัวเอง · เอกสารองค์ความรู้ของหน่วยงาน
11 / 12
Section 07
7. แนวทางการประเมินผลในคลาส
ประเมินจากไฟล์ผลงานที่เกิดขึ้นจริงบนเครื่องผู้เรียน ไม่ใช่การสอบข้อเขียน โดยตรวจเป็นจุดตามลำดับของคลาส
ติดตั้งและสั่งงาน Agent ได้
เปิดใช้งานบนเครื่องตัวเองได้ ใช้ส่วนหลักของหน้าจอถูกต้อง และอธิบายได้ว่า Agent ทำอะไรได้และไม่ได้
คุณภาพของ Clean Script Skill
สคริปต์อ่านรู้เรื่องโดยความหมายไม่เปลี่ยน แยกผู้พูดถูกคน อ้างช่วงเวลาครบ และไม่มีข้อความที่ไม่ได้พูดจริง
ความครบถ้วนของ Executive Summary
มีมติที่ประชุม Action Items ที่ระบุใคร ทำอะไร เมื่อไหร่ ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง ครบทุกหัวข้อ
คลังความรู้องค์กร ที่ถามได้พร้อมอ้างอิงไฟล์และฉบับต้นทาง
ต่อ MCP สร้างภาพได้จริง และกรอกข้อมูลจากหน้าเว็บแล้วได้ไฟล์ตามรูปแบบที่เลือกอย่างน้อยสองรูปแบบ
Section 08
8. สรุปภาพรวมสำหรับนำเสนอผู้เรียน
One Day · One Working Meeting Agent
ภายในหนึ่งวัน จากไม่รู้จัก Agent
สู่ระบบที่เลือก Output ได้เอง
Meeting Studio พาผู้เรียนเริ่มจากศูนย์ ทำความเข้าใจว่า AI Agent คืออะไรและทำอะไรได้ ติดตั้งจนใช้งานได้จริง สร้าง Skill สำหรับทำสคริปต์ฉบับสะอาดพร้อมฉบับแปล ชุดสรุปสำหรับ LINE One Page และ MoM แล้วปิดท้ายด้วย Sustainability KM Platform ที่มี Knowledge Agent ตอบคำถามโดยอ้างอิงต้นทางได้
12 / 12