Section 01
1. ภาพรวมหลักสูตร
Meeting Studio เป็นหลักสูตรลงมือทำหนึ่งวัน ที่พาผู้เรียนสร้าง AI Agent สำหรับงานประชุมไว้ใช้เองบนเครื่องของตัวเอง จุดต่างสำคัญคือหลักสูตรนี้ไม่ได้สอนใช้เครื่องมือถอดเสียงสำเร็จรูปแล้วจบ แต่สอนวางระบบทั้งเส้นทาง ตั้งแต่รับไฟล์ถอดเสียงไปจนถึงการเลือกว่าอยากได้งานออกมาเป็นรูปแบบใด
ผู้เรียนเริ่มจากศูนย์ได้ ครึ่งแรกของวันปูพื้นให้เข้าใจว่า AI Agent คืออะไร สั่งอะไรได้บ้าง แล้วติดตั้งจนใช้งานได้จริง ครึ่งหลังจึงต่อยอดเป็นทักษะที่เรียกใช้ซ้ำได้ และปิดท้ายด้วย Skill ธีมองค์กรที่ใช้งานได้ทุกวันหลังจบคลาส
ไฟล์ถอดเสียง
ข้อความพร้อมเวลา
›
Clean Script
สคริปต์ที่อ่านรู้เรื่อง
›
Executive Summary
มติและสิ่งที่ต้องทำ
›
Skill ธีมองค์กร
ภาพและฉากหลัง
›
ไฟล์พร้อมส่ง
PDF · ภาพ · ฉากหลัง
คำที่ผู้เรียนจะเข้าใจและใช้ได้จริงในคลาสนี้ ได้แก่ Agent, Skill, MCP, Transcript, Timestamp, Speaker Label และ Output Format โดยอธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย ไม่ต้องมีพื้นฐานสายไอทีมาก่อน
Core Promise
จบคลาสแล้วมี Agent สำหรับงานประชุมของตัวเอง พร้อม Skill ธีมองค์กร ที่ทำ Infographic และ Backdrop ได้เอง
ผู้เรียนไม่ได้มาฟังทฤษฎีเรื่อง AI แต่ได้ระบบที่ตั้งค่าเสร็จแล้วหนึ่งชุด พร้อมทักษะที่เรียกใช้ซ้ำได้ทุกการประชุม และรู้วิธีเพิ่มรูปแบบผลลัพธ์ใหม่ให้ Agent ได้เองหลังจบคลาส
ปูพื้นให้จริง
เริ่มจากไม่รู้จัก Agent
ชั่วโมงแรกอธิบายว่า AI Agent คืออะไร ต่างจากแชตบอตอย่างไร สั่งงานอะไรได้บ้าง แล้วติดตั้งไปพร้อมกันทีละขั้นจนใช้งานได้
ทักษะเป็นของถาวร
เก็บกติกาไว้ใน Skill
กติกาการเรียบเรียงสคริปต์และโครงสรุปผู้บริหารถูกเก็บเป็นทักษะ ครั้งต่อไปเรียกใช้ได้เลย ไม่ต้องอธิบายให้ AI ฟังใหม่ทุกครั้ง
เลือกผลลัพธ์เองได้
งานเดียว หลายรูปแบบ
ประชุมเดียวกันส่งออกเป็นสคริปต์ฉบับสะอาด สรุปผู้บริหาร หรือภาพ Infographic ก็ได้ สั่งจาก Skill เดิมโดยไม่ต้องออกแบบใหม่ทุกครั้ง
จุดต่างของหลักสูตร
คลาสนี้ไม่ได้สอนใช้เครื่องมือถอดเสียงสำเร็จรูป แต่สอนวางระบบที่รับไฟล์ถอดเสียงแล้วทำงานต่อจนได้ผลลัพธ์ตามที่เลือก ผู้เรียนจึงปรับระบบให้เข้ากับรูปแบบประชุมของหน่วยงานตัวเองได้เองในภายหลัง
02 / 12
Section 02
2. วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ทุกวัตถุประสงค์จบด้วยสิ่งที่ผู้เรียนทำได้จริงบนเครื่องของตัวเอง ไม่ใช่ความรู้เชิงทฤษฎีที่นำไปใช้ต่อไม่ได้
01
เข้าใจว่า AI Agent คืออะไร
แยกออกว่า Agent ต่างจากแชตบอตอย่างไร ทำงานเป็นขั้นตอนได้แค่ไหน จำงานเดิมได้อย่างไร และงานแบบใดที่ควรให้ Agent ทำแทน
02
ติดตั้งและใช้งานได้เอง
ติดตั้ง AI Agent บนเครื่องตัวเองจนเปิดใช้งานได้ รู้จักหน้าจอหลักครบทุกส่วน และรู้ว่าต้องกลับมาแก้ค่าตั้งต้นที่จุดใดเมื่อมีปัญหา
03
สั่ง Agent เรียบเรียงเป็น Clean Script
ส่งที่อยู่ไฟล์ถอดเสียงให้ Agent จัดการไฟล์ยาวและคำเฉพาะขององค์กร แล้วเรียบเรียงเป็นสคริปต์ที่อ่านรู้เรื่องตามกติกาที่กำหนดไว้
04
สร้าง Skill ที่เรียกใช้ซ้ำได้
เก็บกติกาการทำงานไว้เป็นทักษะของ Agent ทั้ง Clean Script และสรุปผู้บริหาร ครั้งต่อไปเรียกใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องอธิบายใหม่
05
เชื่อมต่อ MCP สำหรับสร้างภาพ
ต่อ Agent เข้ากับ MCP ZenityX เพื่อสร้างภาพประกอบและ Key Visual ได้จริง พร้อมวิธีดูเครดิตและคุมค่าใช้จ่ายไม่ให้บานปลาย
06
สร้าง Skill ธีมองค์กรของตัวเอง
วางสีและตัวอักษรประจำองค์กรเป็นชุด token แล้วเขียนเป็น Skill ที่ทำภาพ Infographic รายงานการประชุมและฉากหลัง Backdrop ได้เอง
วัดผลได้จริง
ทุกวัตถุประสงค์ตรวจได้จากไฟล์ผลงานที่เกิดขึ้นจริงบนเครื่องผู้เรียน ไม่ใช่จากการตอบคำถามในห้อง ผู้สอนตรวจผลลัพธ์รายเครื่องก่อนขึ้นช่วงถัดไปเสมอ
03 / 12
Section 03
3. กลุ่มผู้เรียน
หลักสูตรออกแบบให้เริ่มจากศูนย์ได้ ชั่วโมงแรกปูพื้นเรื่อง AI Agent และติดตั้งไปพร้อมกันทีละขั้น โดยคำสั่งทุกบรรทัดเตรียมไว้ให้คัดลอกใช้ได้ทันที
| กลุ่มผู้เรียน | ความต้องการหลัก | สิ่งที่หลักสูตรช่วยตอบ |
|---|
| เลขานุการ / ผู้ช่วยผู้บริหาร | ต้องทำรายงานการประชุมส่งทุกครั้ง และมักเสียเวลาไปกับการเปิดฟังไฟล์ซ้ำ | ได้ระบบที่ร่างสคริปต์และสรุปให้ก่อน เหลือเพียงการตรวจและปรับถ้อยคำก่อนส่ง |
| หัวหน้าทีม / หัวหน้าโครงการ | ประชุมวันละหลายรอบ และงานที่ตกลงกันไว้มักหายไประหว่างทาง | ได้รายการสิ่งที่ต้องทำ พร้อมผู้รับผิดชอบและกำหนดส่ง แยกออกจากบทสนทนาให้เอง |
| ฝ่ายบุคคล / ธุรการ | ต้องเก็บบันทึกการประชุมให้ครบและค้นย้อนหลังได้เมื่อมีการทวงถาม | ได้คลังประชุมที่ตั้งชื่อไฟล์เป็นระบบ ค้นย้อนหลังได้ และเปิดฟังยืนยันย้อนกลับได้ |
| เจ้าของธุรกิจ / ผู้บริหาร | ประชุมเยอะแต่ไม่มีใครทำสรุปให้ และไม่มีเวลาอ่านรายงานหลายหน้า | ได้ภาพสรุปและสไลด์ที่บอกมติกับสิ่งที่ต้องทำครบ ดูจบได้ภายในหนึ่งนาที |
| ที่ปรึกษา / เอเจนซี | ต้องส่งสรุปให้ลูกค้าหลังประชุมทุกครั้ง และแต่ละรายอยากได้ไฟล์คนละแบบ | ได้ Skill ที่ผลิตสรุปและภาพให้ลูกค้าแต่ละรายในมาตรฐานเดียวกัน และส่งได้ในวันเดียวกัน |
สิ่งที่ต้องเตรียมโน้ตบุ๊กส่วนตัว macOS หรือ Windows ที่มีสิทธิ์ติดตั้งโปรแกรม พร้อมหูฟังและอินเทอร์เน็ต
ไฟล์ที่ต้องนำมาไฟล์ถอดเสียงเป็นข้อความ (transcript) ของประชุมจริงอย่างน้อยหนึ่งไฟล์ ความยาวประมาณ 30 ถึง 120 นาที หลักสูตรไม่ได้สอนขั้นตอนถอดเสียง
งบทดลองใช้งานเครดิต MCP ZenityX สำหรับสร้างภาพประกอบและฉากหลังในช่วงบ่าย
ไม่ต้องเขียนโค้ด
ผู้เรียนสั่งงานด้วยภาษาไทยตามปกติ ส่วนคำสั่งที่ต้องพิมพ์ในหน้าต่างคำสั่งมีเตรียมไว้ให้คัดลอกครบทุกบรรทัด และโครง Skill สร้างขึ้นโดยสั่งให้ Agent เขียนให้
04 / 12
Section 04
4. ผลลัพธ์ที่ผู้เรียนจะได้กลับไป
ทุกผลลัพธ์เป็นของจริงที่ตั้งค่าเสร็จแล้วบนเครื่องผู้เรียน และเกิดจากไฟล์ประชุมของผู้เรียนเอง
1
AI Agent ที่ติดตั้งเสร็จแล้ว
ติดตั้งบนเครื่องตัวเองและใช้งานได้จริง พร้อมความเข้าใจว่าสั่งงานอะไรได้บ้าง และต้องกลับมาแก้ค่าตั้งต้นที่จุดใด
2
Clean Script Skill
ทักษะที่จัดการไฟล์ยาว แยกผู้พูด และเรียบเรียงข้อความตามกติกาที่กำหนด โดยยังอ้างกลับไปยังช่วงเวลาในไฟล์ได้
3
Executive Summary Skill
ทักษะที่แยกมติที่ประชุม Action Items ความเสี่ยง ตัวเลข และประเด็นค้าง ออกมาเป็นข้อมูลมีโครงที่ส่งต่อเข้างานภาพได้
4
การเชื่อมต่อ MCP ZenityX
ค่าเชื่อมต่อที่ตั้งเสร็จและทดสอบแล้ว สั่งสร้างภาพประกอบและ Key Visual ได้จริง พร้อมวิธีดูเครดิตและคุมงบ
5
Skill ธีมองค์กร
Skill สองตัวที่ทำภาพ Infographic รายงานประชุมและฉากหลัง Backdrop คัดลอกส่งต่อให้ทีมใช้ได้ทันที
6
ผลงานจริงหลายรูปแบบ
งานจากไฟล์ประชุมที่ผู้เรียนนำมาเอง ได้ทั้งสคริปต์ฉบับสะอาด สรุปผู้บริหาร ภาพ Infographic และฉากหลัง Backdrop
นำไปใช้ต่อได้ทันที
เมื่อจบคลาส ผู้เรียนกลับไปพร้อมระบบที่ทำงานอยู่จริง ไม่ใช่เพียงความเข้าใจ และใช้กับการประชุมครั้งถัดไปได้เลยโดยไม่ต้องตั้งค่าใหม่
ผลลัพธ์หลังเรียน
ผู้เรียนทุกคนมี AI Agent ทำงานอยู่บนเครื่องตัวเอง ต่อ MCP ZenityX ได้จริง และมี Skill สามชุดที่เรียกใช้ซ้ำได้ คือ Clean Script, Executive Summary และ Skill ธีมองค์กรสำหรับ Infographic กับ Backdrop
05 / 12
Section 05
5. โครงสร้างหลักสูตรรายวัน
ภาพรวมของคลาส
จากไม่รู้จัก Agent สู่ Skill ธีมองค์กรที่ทีมใช้ต่อได้เรียงเป็นเส้นทางต่อเนื่อง ปูพื้น ติดตั้ง แล้วลงมือสร้าง Skill สาม Workshop ปิดท้ายด้วย Q&A
ระยะเวลา
10.00น.-17.00พักกลางวันและพักเบรกช่วงบ่าย
รูปแบบ
ทำตามไปพร้อมกันทุกช่วงมีผลลัพธ์ที่ตรวจได้
ช่วงเช้า · เข้าใจ Agent ติดตั้ง Codex ต่อ MCP แล้วสร้าง Skill ตัวแรก
10:00-11:00ปูพื้น
AI Agent คืออะไร และต่างจาก AI Chatbot อย่างไร
แชทบอทตอบกลับเป็นข้อความ ส่วน Agent มีมือ (Tools) และวงจรทำงาน อ่าน คิด ทำ ตรวจ · โมเดลเป็นสมองชุดเดียวกันทั้งสองแบบ ต่างกันที่สิทธิ์แตะไฟล์จริงและการทำงานต่อเนื่องหลายรอบ ผลลัพธ์: แยกได้ว่างานไหนใช้แชทพอ งานไหนต้องใช้ Agent และรู้ศัพท์ที่จะเจอทั้งวัน
11:00-11:45ติดตั้ง
ติดตั้ง Codex พร้อมวิธีใช้ Skill และ MCP
ลง Node.js และ git ให้ครบก่อนเริ่ม เพราะเป็นฐานที่ Agent รันอยู่บน · ติดตั้ง Codex บนเครื่องตัวเองไปพร้อมกันทีละขั้น ทั้ง macOS และ Windows ผลลัพธ์: Codex ติดตั้งเสร็จ พร้อม AGENTS.md และเพดานงบ เข้าใจว่า Skill กับ MCP ทำอะไร
11:45-12:30Workshop 1
สร้าง Skill Clean Script
โครงของ Skill คือโฟลเดอร์ที่มี SKILL.md แนบสคริปต์และเทมเพลตเข้าไปได้ · สร้าง Clean Script Skill ตัดคำฟุ่มเฟ้อ รวมประโยคซ้ำ ใส่ชื่อผู้พูด จัดตามวาระ และกำกับช่วงเวลา ผลลัพธ์: Clean Script Skill ที่ใช้ซ้ำได้ พร้อมสคริปต์ตรวจงานให้อัตโนมัติ
ช่วงบ่าย · สรุปให้ผู้บริหาร แล้วสร้าง Skill ธีมองค์กร
13:30-14:00บรรยาย
สรุปเนื้อหาการทำ Executive Summary
ห้าช่องที่รายงานผู้บริหารต้องมีครบ มติที่ประชุม Action Items ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง · เกณฑ์นับเป็นมติ ต้องมีคนเสนอ มีการรับไปทำ และไม่มีใครค้างข้อโต้แย้งไว้ในช่วงนั้น ผลลัพธ์: เกณฑ์ตัดสินที่ใช้แยกมติออกจากความเห็นได้ด้วยตัวเอง
14:00-14:45Workshop 2
สร้าง Executive Summary Skill และกำหนด Output หลายรูปแบบ
แปลงเกณฑ์ห้าช่องเป็น Skill ที่ Agent ทำซ้ำได้เหมือนกันทุกไฟล์ · กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ให้เลือกได้ Markdown สำหรับแก้ต่อ และ JSON สำหรับส่งเข้าขั้นถัดไป ผลลัพธ์: Executive Summary Skill ที่สั่งออกได้หลายรูปแบบจากไฟล์เดียว
14:45-15:00Break
พักเบรก และเตรียมบัญชี MCP ZenityX
15:00-16:30Workshop 3
สร้าง Skill ธีมองค์กร สำหรับ Infographic รายงานการประชุม และ Backdrop
วางระบบสีและตัวอักษรประจำองค์กรเป็นชุด token ให้ Skill หยิบไปใช้ซ้ำได้ทุกงาน · สร้าง Skill ทำ Infographic รายงานการประชุม ให้ครบห้าช่องภายในหน้าเดียว ผลลัพธ์: Skill ธีมองค์กรสองตัว ใช้ทำ Infographic และ Backdrop ต่อได้เองทั้งทีม
16:30-17:00Q&A
ถามตอบ และแผนนำไปใช้ต่อ
ถามตอบปัญหาที่เจอระหว่างวัน ทั้งการติดตั้งและการเขียน Skill · ทบทวนกติกาความปลอดภัย git init ก่อนงานใหญ่ และงานสำคัญให้ทำในสำเนา ผลลัพธ์: แผนนำระบบไปใช้กับงานประจำของตัวเองต่อได้ทันที
06 / 12
Workshop Detail
รายละเอียด Workshop
ช่วงปูพื้นและติดตั้งก่อน แล้วลงมือสร้าง Skill สาม Workshop ต่อเนื่องเป็นเส้นเดียวกัน ผู้สอนตรวจผลลัพธ์ก่อนขึ้นช่วงถัดไปเสมอ
ปูพื้น · 60 นาที
AI Agent คืออะไร และต่างจาก AI Chatbot อย่างไร
แชตบอตตอบกลับเป็นข้อความ ส่วน Agent มีมือคือเครื่องมือ และมีวงจรทำงาน อ่าน คิด ทำ ตรวจ พร้อมตัวอย่างเทียบให้เห็นภาพจากงานจริง
ไล่ศัพท์ที่ใช้ตลอดวันให้ครบ โฟลเดอร์คือโต๊ะทำงาน Model กับ Effort คือสมองและความตั้งใจ Token เป็นทั้งค่าใช้จ่ายและความจำ และปิดท้ายด้วย Permission Modes สี่ขั้น
ผลลัพธ์: แยกได้ว่างานไหนใช้แชทพอ งานไหนต้องใช้ Agent
ติดตั้ง · 45 นาที
ติดตั้ง Codex พร้อมวิธีใช้ Skill และ MCP
ลง Node.js และ git ให้ครบ แล้วติดตั้ง ChatGPT Codex บนเครื่องตัวเองไปพร้อมกันทีละขั้น ทั้ง macOS และ Windows
ไล่หน้าต่างเครื่องมือและ Permission Modes ของ Codex แยกให้ชัดว่า .md คือความจำ Skill คือวิธีทำงาน แล้วต่อ MCP ซึ่งเป็นพอร์ต USB ของ AI พร้อมเขียน AGENTS.md และตั้งเพดานค่าใช้จ่าย
ผลลัพธ์: Codex พร้อมใช้ มี AGENTS.md เพดานงบ และเข้าใจ Skill กับ MCP
Workshop 1 · 45 นาที
สร้าง Skill Clean Script
โครงของ Skill คือโฟลเดอร์ที่มี SKILL.md แนบสคริปต์และเทมเพลตเข้าไปได้ ผู้เรียนเขียนเองทั้งชุด
สร้าง Clean Script Skill ทั้งชุด ตัดคำฟุ่มเฟ้อ รวมประโยคซ้ำ ใส่ชื่อผู้พูด จัดตามวาระ กำกับช่วงเวลา และเขียนข้อห้ามว่าห้ามเดาชื่อคน ห้ามเปลี่ยนตัวเลข
ผลลัพธ์: Clean Script Skill พร้อมสคริปต์ตรวจงานอัตโนมัติ
Workshop 2 · 45 นาที
Executive Summary Skill และรูปแบบ Output
วางโครงสรุปที่ใช้ตัดสินใจได้จริง แยก มติ · Action Items · ความเสี่ยง · ตัวเลขสำคัญ · ประเด็นค้าง ออกจากกันชัดเจน
กำหนดรูปแบบผลลัพธ์จากไฟล์เดียว ทั้ง Markdown, JSON และรายงาน PDF พร้อมสคริปต์ตรวจว่าทุกรายการมีช่วงเวลากำกับครบ
ผลลัพธ์: Executive Summary Skill ที่สั่งออกได้หลายรูปแบบ
Workshop 3 · 90 นาที
Skill ธีมองค์กร Infographic และ Backdrop
ต่อ Agent เข้ากับ MCP ZenityX ทดสอบสร้างภาพจริง พร้อมวิธีดูราคาต่อภาพและคุมค่าใช้จ่าย
วางระบบสีและตัวอักษรประจำองค์กรเป็นชุด token แล้วเขียนเป็น Skill สองตัว ตัวแรกทำ Infographic รายงานประชุมครบห้าช่องในหน้าเดียว ตัวที่สองทำฉากหลัง Backdrop
ผลลัพธ์: Skill ธีมองค์กรสองตัวที่ทีมใช้ต่อได้
07 / 12
ปูพื้น · เนื้อหาปูพื้นก่อนลงมือ
AI Agent คืออะไร และทำอะไรได้บ้าง
ชั่วโมงแรกของคลาสอธิบายเรื่องนี้ให้จบก่อนลงมือ เพื่อให้ผู้เรียนสั่งงานได้ถูกตั้งแต่ครั้งแรก และรู้ว่าเรื่องใดควรคาดหวังจาก Agent เรื่องใดไม่ควร
| หัวข้อ | แชตบอตที่ตอบแล้วจบ | AI Agent ที่สร้างในคลาสนี้ |
|---|
| ลักษณะการทำงาน | ตอบคำถามทีละครั้ง จบในหน้าแชต | วางแผนเป็นขั้นตอน แล้วลงมือทำต่อเนื่องจนจบงาน |
| การเข้าถึงไฟล์ | ต้องคัดลอกข้อความไปวางให้เอง | เปิดอ่านและเขียนไฟล์ในโฟลเดอร์ที่เราอนุญาต |
| เครื่องมือภายนอก | ใช้ได้เท่าที่หน้าจอนั้นมีให้ | เรียกเครื่องมือเพิ่มได้ผ่าน MCP เช่น สร้างภาพ |
| ความจำ | เริ่มใหม่ทุกครั้งที่เปิดแชตใหม่ | เก็บกติกาและชื่อเฉพาะไว้เป็น Skill เรียกใช้ซ้ำได้ |
| การส่งงานต่อ | ได้ข้อความที่ต้องเอาไปจัดรูปเอง | ส่งผลลัพธ์ต่อเข้าขั้นถัดไปจนออกเป็นไฟล์จริง |
สั่งได้
งานที่เหมาะกับ Agent
งานประจำที่มีขั้นตอนชัดเจนและทำซ้ำทุกสัปดาห์ เช่น เรียบเรียงสคริปต์ประชุม สรุปให้ผู้บริหาร และจัดไฟล์ตามระบบ
ต้องคุม
งานที่ต้องมีคนตรวจ
เรื่องที่ผิดแล้วเสียหาย เช่น ตัวเลขงบประมาณ ชื่อผู้รับผิดชอบ และกำหนดส่ง ต้องมีรอบตรวจของคนก่อนส่งออกทุกครั้ง
อย่าคาดหวัง
งานที่ยังไม่ควรฝาก
การตัดสินใจแทนผู้บริหาร การตีความข้อตกลงที่กำกวม และการสรุปสิ่งที่ไม่ได้พูดในห้องประชุม ไม่ใช่หน้าที่ของ Agent
เริ่มจากศูนย์ได้
ผู้เรียนที่ยังไม่เคยใช้ AI Agent เลย ไม่ต้องอ่านอะไรมาก่อน ชั่วโมงแรกปูพื้นและติดตั้งไปพร้อมกันทีละขั้น โดยมีคำสั่งสำเร็จรูปให้คัดลอกครบทุกบรรทัด
08 / 12
Workshop 3 · เจาะรายละเอียด
Skill ธีมองค์กร สำหรับ Infographic และ Backdrop
ช่วงสุดท้ายของวันเปลี่ยนเอกลักษณ์องค์กรให้กลายเป็น Skill ที่ทีมเรียกใช้ซ้ำได้ ไม่ต้องออกแบบใหม่ทุกครั้งที่มีประชุมหรืออีเวนต์
วางระบบธีม
สีและตัวอักษรประจำองค์กร
›
เขียน SKILL.md
กติกาและข้อห้าม
›
›
สั่งงานจริง
จากรายงานประชุม
›
ตรวจก่อนส่ง
วัดว่าพอหน้าเดียว
รูปแบบผลลัพธ์ที่ Skill ธีมองค์กรทำได้
A
ภาพ Infographic รายงานประชุม
สรุปหน้าเดียวครบห้าช่อง มติ Action Items ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง พร้อมส่งเข้าห้องแชตผู้บริหาร
B
ไฟล์ PDF พร้อมพิมพ์
ภาพเดียวกันในขนาด A4 ที่จัดหน้าเรียบร้อย ตัวอักษรไทยคมชัด แนบเข้าอีเมลหรือสั่งพิมพ์ได้ทันที
C
ฉากหลัง Backdrop
ฉากหลังงานประชุมและอีเวนต์ที่คงเอกลักษณ์องค์กร สั่งเปลี่ยนหัวข้อและวันที่ได้โดยไม่เสียโครงดีไซน์
D
ชุดธีมที่ส่งต่อให้ทีม
โฟลเดอร์ Skill ที่คัดลอกให้เพื่อนร่วมทีมใช้ได้ทันที งานที่ออกมาจึงหน้าตาเหมือนกันทุกคน
ช่วง MCP ZenityX สอนอะไรบ้าง
- เชื่อมต่อให้ใช้งานได้จริง ใส่ค่าเชื่อมต่อในไฟล์ตั้งค่าของ Agent แล้วทดสอบจนสั่งสร้างภาพได้สำเร็จ
- สร้าง Key Visual ประกอบรายงาน เขียนคำสั่งสร้างภาพให้ได้งานตรงใจตั้งแต่ครั้งแรก เลือกความละเอียดให้เหมาะกับงาน และคุมไม่ให้ AI เขียนข้อความลงบนภาพ
- ดูเครดิตและคุมค่าใช้จ่าย ตรวจราคาจริงต่อภาพก่อนสั่งงาน ตั้งเพดานงบต่อครั้ง และหลีกเลี่ยงการสั่งซ้ำที่ทำให้เครดิตหมดเร็ว
ขอบเขตของงานภาพ
ข้อความทั้งหมดบนภาพเรนเดอร์จากข้อมูลจริงในรายงาน ไม่ปล่อยให้โมเดลสร้างภาพเขียนตัวหนังสือเอง เพราะตัวอักษรไทยจะเพี้ยนและเนื้อหาอาจไม่ตรงไฟล์ต้นทาง ส่วนภาพ Key Visual ใช้เป็นพื้นหลังและองค์ประกอบประกอบเท่านั้น
09 / 12
Practical Use
ตัวอย่างงานที่สั่งได้จริงหลังจบคลาส
ตัวอย่างคำสั่งที่ผู้เรียนทดลองได้ในคลาสและปรับใช้กับงานของตัวเองต่อได้ทันที ทุกคำสั่งพิมพ์เป็นภาษาไทยได้ตามปกติ
งานหลักของระบบ
สั่งครั้งเดียวจบทั้งเส้นทาง
ส่งที่อยู่ไฟล์ถอดเสียงเข้าไปแล้วพิมพ์ว่า “ทำสรุปประชุมจากไฟล์นี้ ขอเป็นภาพ Infographic กับไฟล์ PDF”
Agent เรียบเรียงสคริปต์ สรุปตามโครงผู้บริหาร แล้วส่งออกตามรูปแบบที่ขอโดยไม่ต้องสั่งเพิ่มระหว่างทาง
งานติดตามงาน
แยก Action Items ให้ทีม
“จากประชุมเมื่อวาน แยกเฉพาะ Action Items พร้อมคนรับผิดชอบและกำหนดส่ง”
Agent คืนรายการงานที่พร้อมส่งต่อให้ทีมได้ทันที และระบุช่วงเวลาในไฟล์ถอดเสียงกำกับไว้ให้เปิดฟังยืนยันได้
งานนำเสนอ
เปลี่ยนสรุปเป็นสไลด์
“เอาสรุปประชุมนี้ทำเป็นสไลด์ PPTX ห้าหน้า สำหรับเข้าที่ประชุมผู้บริหารพรุ่งนี้”
Agent จัดเนื้อหาลงสไลด์ตามลำดับความสำคัญ และคืนเป็นไฟล์ PowerPoint จริงที่เปิดแก้ต่อได้
งานภาพสรุป
เปลี่ยนธีมภาพให้ตรงแบรนด์
“ทำภาพสรุปอีกเวอร์ชัน ใช้สีองค์กรและใส่โลโก้บริษัทมุมขวา”
Agent ประกอบภาพใหม่ตามระบบสีที่ตั้งไว้ โดยข้อความและตัวเลขยังตรงกับสรุปฉบับเดิมทุกจุด
งานเฉพาะช่วง
เจาะเฉพาะวาระที่สนใจ
“เอาเฉพาะช่วงที่คุยเรื่องงบประมาณ แล้วสรุปว่าตกลงกันว่าอย่างไร”
Agent ตัดเฉพาะช่วงที่เกี่ยวข้องจากสคริปต์ทั้งไฟล์ แล้วสรุปข้อตกลงของวาระนั้นโดยไม่ต้องอ่านทั้งการประชุม
งานประจำสัปดาห์
ตั้งรอบทำงานอัตโนมัติ
“ทุกครั้งที่มีไฟล์ใหม่ในโฟลเดอร์ประชุมทีม ให้ทำสรุปแล้วเก็บไว้ที่เดิม”
Agent ทำงานตามรอบที่ตั้งไว้เองและเก็บผลลัพธ์เข้าที่ โดยผู้เรียนเข้ามาตรวจก่อนส่งต่อเท่านั้น
หัวใจของระบบ
คุณภาพของสรุปไม่ได้มาจากความแม่นของไฟล์ถอดเสียงเพียงอย่างเดียว แต่มาจากการวางกติกาว่าอะไรคือมติ อะไรคือความเห็น และอะไรที่ยังไม่ได้ข้อสรุป
10 / 12
Section 06
6. ขอบเขตการสอน
หลักสูตรโฟกัสให้ทุกคนมีระบบที่ใช้งานได้จริงภายในหนึ่งวัน ผู้เรียนไม่ต้องมีพื้นฐาน AI Agent มาก่อนและไม่มีการเขียนโปรแกรม จึงกำหนดขอบเขตให้ชัดเจนตั้งแต่ต้น
| หัวข้อ | แนวทางในหลักสูตร |
|---|
| เครื่องมือหลัก | ใช้ ChatGPT Codex เป็นศูนย์กลางสั่งงาน ติดตั้งบนเครื่องของผู้เรียนเอง ทั้งระบบ macOS และ Windows |
| ความแม่นของข้อความ | ขึ้นอยู่กับคุณภาพไฟล์ถอดเสียงเป็นหลัก หลักสูตรสอนวิธีดันความแม่นให้สูงขึ้นและวิธีตรวจแก้ให้เร็ว แต่ไม่รับประกันว่าไม่ต้องแก้เลย |
| การแยกผู้พูด | ผู้เรียนใส่ชื่อผู้พูดเองในรอบแรก จากนั้น Skill จะจำรูปแบบไว้ใช้กับการประชุมชุดเดิมในครั้งถัดไป |
| MCP ZenityX และเครดิต | สอนเชื่อมต่อและใช้งานจริงในคลาส โดยผู้เรียนใช้เครดิตของบัญชีตัวเอง พร้อมวิธีดูยอดคงเหลือและคุมงบ |
| ภาพ Infographic | ข้อความและตัวเลขทั้งหมดมาจากระบบจัดหน้าเพื่อให้อ่านถูกต้องทุกตัว ส่วน Key Visual และกราฟิกตกแต่งสร้างจาก AI |
| งานภาพและธีมองค์กร | เป็นหน้าเว็บที่เปิดจากเครื่องผู้เรียนเอง ไม่มีหลังบ้าน ไม่ต้องนำขึ้นโฮสต์ และไม่มีระบบผู้ใช้หลายคน |
| หัวข้อที่เป็นแนวทางต่อยอด | การฟังและสรุปสดระหว่างประชุม การทำเว็บที่ทีมเข้าใช้ร่วมกัน การติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง และการวางนโยบายข้อมูลขององค์กร อธิบายเป็นแนวปฏิบัติ ไม่ลงมือทำในคลาสนี้ |
สิ่งที่รวมอยู่ในคอร์ส
เนื้อหาและเวิร์กช็อปตลอดวัน · Skill พร้อมใช้สามชุด · เทมเพลตธีมองค์กร · คำสั่งสำเร็จรูป · ตรวจงานรายคน
สิ่งที่ผู้เรียนเตรียมเอง
โน้ตบุ๊กที่ติดตั้งโปรแกรมได้ · หูฟัง · ไฟล์ถอดเสียงประชุมจริงของตัวเอง · เครดิต MCP ZenityX
11 / 12
Section 07
7. แนวทางการประเมินผลในคลาส
ประเมินจากไฟล์ผลงานที่เกิดขึ้นจริงบนเครื่องผู้เรียน ไม่ใช่การสอบข้อเขียน โดยตรวจเป็นจุดตามลำดับของคลาส
ติดตั้งและสั่งงาน Agent ได้
เปิดใช้งานบนเครื่องตัวเองได้ ใช้ส่วนหลักของหน้าจอถูกต้อง และอธิบายได้ว่า Agent ทำอะไรได้และไม่ได้
คุณภาพของ Clean Script Skill
สคริปต์อ่านรู้เรื่องโดยความหมายไม่เปลี่ยน แยกผู้พูดถูกคน อ้างช่วงเวลาครบ และไม่มีข้อความที่ไม่ได้พูดจริง
ความครบถ้วนของ Executive Summary
มีมติที่ประชุม Action Items ที่ระบุใคร ทำอะไร เมื่อไหร่ ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง ครบทุกหัวข้อ
Skill ธีมองค์กรและงานภาพ
ต่อ MCP สร้างภาพได้จริง และกรอกข้อมูลจากหน้าเว็บแล้วได้ไฟล์ตามรูปแบบที่เลือกอย่างน้อยสองรูปแบบ
Section 08
8. สรุปภาพรวมสำหรับนำเสนอผู้เรียน
One Day · One Working Meeting Agent
ภายในหนึ่งวัน จากไม่รู้จัก Agent
สู่ระบบที่เลือก Output ได้เอง
Meeting Studio พาผู้เรียนเริ่มจากศูนย์ ทำความเข้าใจว่า AI Agent คืออะไรและทำอะไรได้ ติดตั้งจนใช้งานได้จริง สร้าง Skill สำหรับทำสคริปต์ฉบับสะอาดและสรุปผู้บริหาร เชื่อมต่อ MCP ZenityX เพื่อสร้างภาพ แล้วปิดท้ายด้วย Skill ธีมองค์กรที่ทำภาพ Infographic รายงานประชุมและฉากหลัง Backdrop ได้เอง
12 / 12