COURSE TIMETABLE · AI MEETING AGENT

Meeting Studio : AI Agent for Meeting Media

หลักสูตรลงมือทำหนึ่งวัน ปูพื้น AI Agent ติดตั้ง Codex แล้วสร้าง Skill เอง 3 Workshop — Clean Script พร้อมฉบับแปลอังกฤษ–จีน, ชุดผลลัพธ์ LINE One Page และ MoM, และ Sustainability KM Platform พร้อม Knowledge Agent

Timetable

อ่านตามเวลา · ตัวหนังสือขนาดใหญ่

0110:00–11:00

ปูพื้น

AI Agent ต่างจาก AI Chatbot อย่างไร

ผลลัพธ์

แยกได้ว่างานไหนใช้แชทพอ งานไหนต้องใช้ Agent และรู้ศัพท์ที่จะเจอทั้งวัน

แชทบอทตอบกลับเป็นข้อความ ส่วน Agent มีมือ (Tools) และวงจรทำงาน อ่าน คิด ทำ ตรวจ
โมเดลเป็นสมองชุดเดียวกันทั้งสองแบบ ต่างกันที่สิทธิ์แตะไฟล์จริงและการทำงานต่อเนื่องหลายรอบ
ตัวอย่างเทียบให้เห็นภาพ งานสรุป Excel สิบสองไฟล์เป็นสไลด์ ทำมือผ่านแชทใช้เวลาราวสองชั่วโมง
โฟลเดอร์คือโต๊ะทำงานของ Agent เปิดที่ไหนเห็นแค่นั้น หนึ่งโปรเจกต์ต่อหนึ่งโฟลเดอร์
Model กับ Effort คือสมองและความตั้งใจ เลือกให้พอดีงาน เพราะแพงสุดไม่ใช่ดีสุดเสมอ
Token เป็นทั้งค่าใช้จ่ายและความจำ เมื่อ Context Window ใกล้เต็มระบบจะย่อความ ทำให้ Agent ลืมข้อตกลงตอนต้น

0211:00–11:45

ติดตั้ง

ติดตั้ง Codex · Skill และ MCP

ผลลัพธ์

Codex ติดตั้งเสร็จ พร้อม AGENTS.md และเพดานงบ เข้าใจว่า Skill กับ MCP ทำอะไร

ลง Node.js และ git ให้ครบก่อนเริ่ม เพราะเป็นฐานที่ Agent รันอยู่บน
ติดตั้ง Codex บนเครื่องตัวเองไปพร้อมกันทีละขั้น ทั้ง macOS และ Windows
ไล่หน้าต่างเครื่องมือบน Codex ทีละส่วน รู้ว่าปุ่มไหนทำอะไรและดูสถานะงานที่ไหน
Permission Modes ของ Codex สี่แบบ Read only, Ask for approval, Approve for me และ Full access
ความต่างของไฟล์ .md กับ Skill อยากให้ Agent จำให้เขียน .md อยากให้ทำเป็นให้สร้าง Skill
MCP คือพอร์ต USB ของ AI เชื่อมครั้งเดียวได้เครื่องมือชุดใหม่ทั้งชุด ไม่ต้องเขียนโค้ด

0311:45–12:30

Workshop 1

Clean Script และฉบับแปลอังกฤษ–จีน

ผลลัพธ์

Clean Script Skill ที่ออกได้ทั้งฉบับไทย อังกฤษ และจีน พร้อมสคริปต์ตรวจงาน

โครงของ Skill คือโฟลเดอร์ที่มี SKILL.md แนบสคริปต์และเทมเพลตเข้าไปได้
สร้าง Clean Script Skill ตัดคำฟุ่มเฟ้อ รวมประโยคซ้ำ ใส่ชื่อผู้พูด จัดตามวาระ และกำกับช่วงเวลา
เขียนข้อห้ามลงใน Skill ห้ามเดาชื่อคน ห้ามเปลี่ยนตัวเลข ห้ามสรุปแทน
ต่อยอดให้ Skill เดียวกันออกฉบับแปลอังกฤษและจีนพร้อมกัน โดยคงเลขวาระและช่วงเวลาให้ตรงกับต้นฉบับไทย
ทำคลังคำเฉพาะขององค์กรสามภาษา ให้ชื่อโครงการและตำแหน่งแปลเหมือนกันทุกครั้ง
รัน Skill กับไฟล์ transcript จริง แล้วตรวจผลด้วยสคริปต์ตรวจสอบ

12:30–13:30พักรับประทานอาหารกลางวัน

0413:30–14:00

บรรยาย

โครงสรุปผู้บริหาร และแบบฟอร์ม MoM

ผลลัพธ์

เกณฑ์ตัดสินที่ใช้แยกมติออกจากความเห็น และอ่านแบบฟอร์มองค์กรออก

ห้าช่องที่รายงานผู้บริหารต้องมีครบ มติที่ประชุม Action Items ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง
เกณฑ์นับเป็นมติ ต้องมีคนเสนอ มีการรับไปทำ และไม่มีใครค้างข้อโต้แย้งไว้ในช่วงนั้น
อ่านแบบฟอร์ม MoM ขององค์กรให้ออกว่าช่องไหนบังคับ เช่น วาระที่ เรื่องที่เสนอ และสรุป
ภาษาที่ใช้ต้องเป็นทางการและเล่าเหตุการณ์ได้ ว่าใครเสนออะไร อภิปรายกันอย่างไร และจบลงอย่างไร
ความยาวคือกติกา One Page ต้องจบในหน้าเดียว ส่วน MoM ยาวได้แต่ต้องครบทุกวาระ

0514:00–15:00

Workshop 2

ชุดผลลัพธ์ · LINE · One Page · MoM

ผลลัพธ์

Skill ชุดผลลัพธ์ที่สั่งครั้งเดียวได้ทั้งข้อความ LINE, One Page, MoM และข้อมูลมีโครง

แปลงเกณฑ์ห้าช่องเป็น Skill ที่ Agent ทำซ้ำได้เหมือนกันทุกไฟล์
ผลลัพธ์แบบที่หนึ่ง ข้อความสรุปสำหรับส่งกลุ่ม LINE เขียนแบบ short note เป็นข้อ ๆ สั้นแต่เข้าใจ ไม่รวบจนจับใจความไม่ได้
ผลลัพธ์แบบที่สอง One Page Executive Summary ใช้แบบฟอร์มเดียวกับ MoM แต่ย่อให้จบในหน้าเดียว
ผลลัพธ์แบบที่สาม Minutes of Meeting ตามแบบฟอร์มองค์กร เรียงตามวาระ เล่าเหตุการณ์ด้วยภาษาทางการ ปิดท้ายด้วยมติและผู้รับผิดชอบ
ผลลัพธ์แบบที่สี่ ข้อมูลมีโครง Markdown และ JSON สำหรับส่งต่อเข้างานภาพในช่วงถัดไป
ใส่กติกาความยาวและกติกาความซื่อตรง ช่องที่ไม่มีข้อมูลให้เขียนกำกับไว้ ห้ามเว้นว่างและห้ามเดา

15:00–15:15พักเบรก และเตรียมไฟล์องค์ความรู้สำหรับช่วงบ่าย

0615:15–16:30

Workshop 3

Sustainability KM Platform · Knowledge Agent

ผลลัพธ์

เว็บ KM ต้นแบบที่สร้างจากเอกสารของตัวเอง พร้อม Knowledge Agent ที่ตอบโดยอ้างอิงฉบับและย่อหน้าได้

วางโครงองค์ความรู้ก่อนสร้างเว็บ กำหนด taxonomy ด้านความยั่งยืนและ metadata ประจำชิ้น เจ้าของ หน่วยธุรกิจ หัวข้อ ปี ฉบับ วันที่มีผล และสถานะ
สั่ง Agent อ่านไฟล์นโยบายและรายงานทั้งโฟลเดอร์ แล้วเขียนออกมาเป็น knowledge.json ที่มีสรุปและคำค้นของทุกชิ้น
สร้าง Skill ที่ประกอบหน้าเว็บ KM จาก knowledge.json ให้มีช่องถาม AI, Policy Center, องค์ความรู้ใหม่, หัวข้อกำลังมา และข่าวภายนอก
Sustainability Policy Center แสดงไทม์ไลน์ทุก Edition พร้อมวันที่มีผล สถานะ Current หรือ Superseded และปุ่มเทียบสองฉบับ
ตั้งกติกาให้ Agent ตอบทุกครั้งพร้อมอ้างอิง ชื่อไฟล์ ฉบับ และย่อหน้าต้นทาง ถ้าไม่มีในคลังให้บอกว่าไม่มี ห้ามเดา
เทียบสองฉบับให้เห็นว่าเปลี่ยนอะไร แล้วสรุปเป็นรายการประเด็นที่แก้ พร้อมอ้างอิงย่อหน้าของทั้งสองฉบับ

0716:30–17:00

Q&A

ถามตอบ และแผนนำไปใช้ต่อ

ผลลัพธ์

แผนนำระบบไปใช้กับงานประจำของตัวเองต่อได้ทันที

ถามตอบปัญหาที่เจอระหว่างวัน ทั้งการติดตั้งและการเขียน Skill และการวาง Knowledge
ทบทวนกติกาความปลอดภัย git init ก่อนงานใหญ่ และงานสำคัญให้ทำในสำเนา
ตรวจก่อนกดอนุมัติทุกครั้ง โดยเฉพาะคำสั่งลบและเขียนทับไฟล์
จุดที่ควรพัฒนาต่อของระบบแต่ละคน และลำดับที่ควรลงมือก่อน
วิธีแชร์ Skill ให้เพื่อนร่วมทีมนำไปใช้ต่อได้ทันที
แนวทางดูแล API Key และเพดานงบในระยะยาว