ZenityX
COURSE TIMETABLE · AI MEETING AGENT

Meeting Studio : AI Agent for Meeting Media

หลักสูตรลงมือทำหนึ่งวัน ปูพื้น AI Agent แล้วติดตั้ง Codex ใช้งานได้เอง จากนั้นลงมือสร้าง Skill ด้วยมือตัวเองสาม Workshop คือ Clean Script, Executive Summary และ Skill ธีมองค์กรสำหรับ Infographic กับ Backdrop

Timetable

อ่านตามเวลา · ตัวหนังสือขนาดใหญ่
0110:00–11:00
ปูพื้น

AI Agent ต่างจาก AI Chatbot อย่างไร

ผลลัพธ์

แยกได้ว่างานไหนใช้แชทพอ งานไหนต้องใช้ Agent และรู้ศัพท์ที่จะเจอทั้งวัน

  • แชทบอทตอบกลับเป็นข้อความ ส่วน Agent มีมือ (Tools) และวงจรทำงาน อ่าน คิด ทำ ตรวจ
  • โมเดลเป็นสมองชุดเดียวกันทั้งสองแบบ ต่างกันที่สิทธิ์แตะไฟล์จริงและการทำงานต่อเนื่องหลายรอบ
  • ตัวอย่างเทียบให้เห็นภาพ งานสรุป Excel สิบสองไฟล์เป็นสไลด์ ทำมือผ่านแชทใช้เวลาราวสองชั่วโมง
  • โฟลเดอร์คือโต๊ะทำงานของ Agent เปิดที่ไหนเห็นแค่นั้น หนึ่งโปรเจกต์ต่อหนึ่งโฟลเดอร์
  • Model กับ Effort คือสมองและความตั้งใจ เลือกให้พอดีงาน เพราะแพงสุดไม่ใช่ดีสุดเสมอ
  • Token เป็นทั้งค่าใช้จ่ายและความจำ เมื่อ Context Window ใกล้เต็มระบบจะย่อความ ทำให้ Agent ลืมข้อตกลงตอนต้น
0211:00–11:45
ติดตั้ง

ติดตั้ง Codex · Skill และ MCP

ผลลัพธ์

Codex ติดตั้งเสร็จ พร้อม AGENTS.md และเพดานงบ เข้าใจว่า Skill กับ MCP ทำอะไร

  • ลง Node.js และ git ให้ครบก่อนเริ่ม เพราะเป็นฐานที่ Agent รันอยู่บน
  • ติดตั้ง Codex บนเครื่องตัวเองไปพร้อมกันทีละขั้น ทั้ง macOS และ Windows
  • ไล่หน้าต่างเครื่องมือบน Codex ทีละส่วน รู้ว่าปุ่มไหนทำอะไรและดูสถานะงานที่ไหน
  • Permission Modes ของ Codex สี่แบบ Read only, Ask for approval, Approve for me และ Full access
  • ความต่างของไฟล์ .md กับ Skill อยากให้ Agent จำให้เขียน .md อยากให้ทำเป็นให้สร้าง Skill
  • MCP คือพอร์ต USB ของ AI เชื่อมครั้งเดียวได้เครื่องมือชุดใหม่ทั้งชุด ไม่ต้องเขียนโค้ด
  • เขียน AGENTS.md เป็นกติกาประจำโปรเจกต์ ตั้งเพดานค่าใช้จ่าย และสั่งงานแรก
0311:45–12:30
Workshop 1

สร้าง Skill Clean Script

ผลลัพธ์

Clean Script Skill ที่ใช้ซ้ำได้ พร้อมสคริปต์ตรวจงานให้อัตโนมัติ

  • โครงของ Skill คือโฟลเดอร์ที่มี SKILL.md แนบสคริปต์และเทมเพลตเข้าไปได้
  • สร้าง Clean Script Skill ตัดคำฟุ่มเฟ้อ รวมประโยคซ้ำ ใส่ชื่อผู้พูด จัดตามวาระ และกำกับช่วงเวลา
  • เขียนข้อห้ามลงใน Skill ห้ามเดาชื่อคน ห้ามเปลี่ยนตัวเลข ห้ามสรุปแทน
  • รัน Skill กับไฟล์ transcript ที่เตรียมมา แล้วตรวจผลด้วยสคริปต์ตรวจสอบ
พักรับประทานอาหารกลางวัน
0413:30–14:00
บรรยาย

สรุปเนื้อหา Executive Summary

ผลลัพธ์

เกณฑ์ตัดสินที่ใช้แยกมติออกจากความเห็นได้ด้วยตัวเอง

  • ห้าช่องที่รายงานผู้บริหารต้องมีครบ มติที่ประชุม Action Items ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง
  • เกณฑ์นับเป็นมติ ต้องมีคนเสนอ มีการรับไปทำ และไม่มีใครค้างข้อโต้แย้งไว้ในช่วงนั้น
  • ขาดข้อใดข้อหนึ่งให้จัดเป็นความเห็นหรือประเด็นค้าง ตัดสินไม่ได้ให้ทำเครื่องหมายกำกับไว้
  • Action Item ที่ไม่มีเจ้าภาพหรือกำหนดส่ง ให้คงไว้แต่ทำเครื่องหมาย ห้ามใส่ชื่อหรือวันที่เอง
  • ทุกข้อต้องมีช่วงเวลาในไฟล์กำกับ เพื่อให้คนอ่านย้อนกลับไปตรวจกับไฟล์เสียงได้
  • อ่านตัวอย่างจริงจากไฟล์ประชุมสองชั่วโมง เทียบให้เห็นก่อนและหลังเรียบเรียง
0514:00–14:45
Workshop 2

Executive Summary Skill และ Output

ผลลัพธ์

Executive Summary Skill ที่สั่งออกได้หลายรูปแบบจากไฟล์เดียว

  • แปลงเกณฑ์ห้าช่องเป็น Skill ที่ Agent ทำซ้ำได้เหมือนกันทุกไฟล์
  • กำหนดรูปแบบผลลัพธ์ให้เลือกได้ Markdown สำหรับแก้ต่อ และ JSON สำหรับส่งเข้าขั้นถัดไป
  • สั่งให้ Skill ออกเป็นรายงาน PDF หลายหน้า และออกเป็นตารางสามคอลัมน์สำหรับ Action Items
  • ช่องที่ไม่มีข้อมูลให้เขียนข้อความกำกับไว้ ห้ามเว้นว่างและห้ามเดา
  • เขียนสคริปต์ตรวจว่าทุกรายการมีช่วงเวลากำกับครบ และตัวเลขตรงกับไฟล์ต้นทาง
  • ทดสอบ Skill กับไฟล์จริง อ่านผลที่ได้แล้วย้อนกลับมาปรับ Skill อีกรอบ
พักเบรก และเตรียมบัญชี MCP ZenityX
0615:00–16:30
Workshop 3

Skill ธีมองค์กร · Infographic และ Backdrop

ผลลัพธ์

Skill ธีมองค์กรสองตัว ใช้ทำ Infographic และ Backdrop ต่อได้เองทั้งทีม

  • วางระบบสีและตัวอักษรประจำองค์กรเป็นชุด token ให้ Skill หยิบไปใช้ซ้ำได้ทุกงาน
  • สร้าง Skill ทำ Infographic รายงานการประชุม ให้ครบห้าช่องภายในหน้าเดียว
  • แปลงตัวเลขในรายงานเป็นภาพ ไทม์ไลน์ แผนภูมิแท่ง และวงกลมสัดส่วน แทนการวางเป็นตารางล้วน
  • ใช้ไอคอนเส้นแทนอีโมจิ และคุมให้ตัวอักษรไทยคมชัดทุกขนาด
  • สร้าง Skill ธีม Backdrop สำหรับฉากหลังงานประชุมและอีเวนต์ ให้คงเอกลักษณ์องค์กรทุกครั้ง
  • ต่อ MCP ZenityX สร้างภาพ Key Visual มาประกอบ แล้วคุมไม่ให้ AI เขียนข้อความลงบนภาพ
  • ตรวจงานก่อนส่ง วัดความสูงจริงว่าพอหน้าเดียว และเทียบตัวเลขกับไฟล์ต้นทางทุกตัว
0716:30–17:00
Q&A

ถามตอบ และแผนนำไปใช้ต่อ

ผลลัพธ์

แผนนำระบบไปใช้กับงานประจำของตัวเองต่อได้ทันที

  • ถามตอบปัญหาที่เจอระหว่างวัน ทั้งการติดตั้งและการเขียน Skill
  • ทบทวนกติกาความปลอดภัย git init ก่อนงานใหญ่ และงานสำคัญให้ทำในสำเนา
  • ตรวจก่อนกดอนุมัติทุกครั้ง โดยเฉพาะคำสั่งลบและเขียนทับไฟล์
  • จุดที่ควรพัฒนาต่อของระบบแต่ละคน และลำดับที่ควรลงมือก่อน
  • วิธีแชร์ Skill ให้เพื่อนร่วมทีมนำไปใช้ต่อได้ทันที
  • แนวทางดูแล API Key และเพดานงบในระยะยาว