Meeting Studio

แชทบอทตอบกลับเป็นข้อความ ส่วน Agent มีมือ (Tools) และวงจรทำงาน อ่าน คิด ทำ ตรวจ · โมเดลเป็นสมองชุดเดียวกันทั้งสองแบบ ต่างกันที่สิทธิ์แตะไฟล์จริงและการทำงานต่อเนื่องหลายรอบ · ตัวอย่างเทียบให้เห็นภาพ งานสรุป Excel สิบสองไฟล์เป็นสไลด์ ทำมือผ่านแชทใช้เวลาราวสองชั่วโมง · ผลลัพธ์: แยกได้ว่างานไหนใช้แชทพอ งานไหนต้องใช้ Agent และรู้ศัพท์ที่จะเจอทั้งวัน

ลง Node.js และ git ให้ครบก่อนเริ่ม เพราะเป็นฐานที่ Agent รันอยู่บน · ติดตั้ง Codex บนเครื่องตัวเองไปพร้อมกันทีละขั้น ทั้ง macOS และ Windows · ไล่หน้าต่างเครื่องมือบน Codex ทีละส่วน รู้ว่าปุ่มไหนทำอะไรและดูสถานะงานที่ไหน · ผลลัพธ์: Codex ติดตั้งเสร็จ พร้อม AGENTS.md และเพดานงบ เข้าใจว่า Skill กับ MCP ทำอะไร

โครงของ Skill คือโฟลเดอร์ที่มี SKILL.md แนบสคริปต์และเทมเพลตเข้าไปได้ · สร้าง Clean Script Skill ตัดคำฟุ่มเฟ้อ รวมประโยคซ้ำ ใส่ชื่อผู้พูด จัดตามวาระ และกำกับช่วงเวลา · เขียนข้อห้ามลงใน Skill ห้ามเดาชื่อคน ห้ามเปลี่ยนตัวเลข ห้ามสรุปแทน · ผลลัพธ์: Clean Script Skill ที่ออกได้ทั้งฉบับไทย อังกฤษ และจีน พร้อมสคริปต์ตรวจงาน

ห้าช่องที่รายงานผู้บริหารต้องมีครบ มติที่ประชุม Action Items ความเสี่ยง ตัวเลขสำคัญ และประเด็นค้าง · เกณฑ์นับเป็นมติ ต้องมีคนเสนอ มีการรับไปทำ และไม่มีใครค้างข้อโต้แย้งไว้ในช่วงนั้น · อ่านแบบฟอร์ม MoM ขององค์กรให้ออกว่าช่องไหนบังคับ เช่น วาระที่ เรื่องที่เสนอ และสรุป · ผลลัพธ์: เกณฑ์ตัดสินที่ใช้แยกมติออกจากความเห็น และอ่านแบบฟอร์มองค์กรออก

แปลงเกณฑ์ห้าช่องเป็น Skill ที่ Agent ทำซ้ำได้เหมือนกันทุกไฟล์ · ผลลัพธ์แบบที่หนึ่ง ข้อความสรุปสำหรับส่งกลุ่ม LINE เขียนแบบ short note เป็นข้อ ๆ สั้นแต่เข้าใจ ไม่รวบจนจับใจความไม่ได้ · ผลลัพธ์แบบที่สอง One Page Executive Summary ใช้แบบฟอร์มเดียวกับ MoM แต่ย่อให้จบในหน้าเดียว · ผลลัพธ์: Skill ชุดผลลัพธ์ที่สั่งครั้งเดียวได้ทั้งข้อความ LINE, One Page, MoM และข้อมูลมีโครง

วางโครงองค์ความรู้ก่อนสร้างเว็บ กำหนด taxonomy ด้านความยั่งยืนและ metadata ประจำชิ้น เจ้าของ หน่วยธุรกิจ หัวข้อ ปี ฉบับ วันที่มีผล และสถานะ · สั่ง Agent อ่านไฟล์นโยบายและรายงานทั้งโฟลเดอร์ แล้วเขียนออกมาเป็น knowledge.json ที่มีสรุปและคำค้นของทุกชิ้น · สร้าง Skill ที่ประกอบหน้าเว็บ KM จาก knowledge.json ให้มีช่องถาม AI, Policy Center, องค์ความรู้ใหม่, หัวข้อกำลังมา และข่าวภายนอก · ผลลัพธ์: เว็บ KM ต้นแบบที่สร้างจากเอกสารของตัวเอง พร้อม Knowledge Agent ที่ตอบโดยอ้างอิงฉบับและย่อหน้าได้

ถามตอบปัญหาที่เจอระหว่างวัน ทั้งการติดตั้งและการเขียน Skill และการวาง Knowledge · ทบทวนกติกาความปลอดภัย git init ก่อนงานใหญ่ และงานสำคัญให้ทำในสำเนา · ตรวจก่อนกดอนุมัติทุกครั้ง โดยเฉพาะคำสั่งลบและเขียนทับไฟล์ · ผลลัพธ์: แผนนำระบบไปใช้กับงานประจำของตัวเองต่อได้ทันที